Microsoft-Patent enthüllt neue Pläne, um Benutzer für bessere Suchergebnisse auszuspionieren
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Microsoft hat im vergangenen Jahr viel Kritik für die Einführung von Funktionen erhalten, die die Benutzersicherheit beeinträchtigen könnten, und wir sind uns einig, dass das Unternehmen bei einigen Gelegenheiten die Grenze überschritten hat - insbesondere bei der EEF-Kritik. Die Reaktion von Microsoft auf die Anschuldigungen, unnötige Benutzerdaten zu sammeln, hat jedoch niemanden von einem anderen Verhalten überzeugt. Am Ende sieht es so aus, als würde Microsoft noch mehr Kundenkritik erhalten, wenn die neueste Funktion zur Patentanmeldung aktiviert wird.
Das Unternehmen bezeichnet sein Produkt zur Patentanmeldung als "Abfrageformulierung über Task Continuum" und behauptet, dass es das Teilen in Echtzeit zwischen Apps einfacher und bequemer machen wird, damit Benutzer fundiertere Entscheidungen treffen können, während sie suchen. Beispielsweise könnte die Suche verbessert werden, wenn ausreichende Informationen bezüglich des Ziels eines Benutzers verfügbar sind.
Microsoft ging auf ein Beispiel ein: Wenn jemand an einem tanzbezogenen Projekt arbeitet, um zugehörige Daten aus dem Browser zu sammeln, müsste er seine Anforderungen in die Suchleiste eingeben, ohne dass der Browser selbst über keinerlei Instinkt oder unfreiwilligen Vorschlag verfügt.
Microsoft unterstützt diese Idee, indem es erklärt, dass Anwendungen in ihrem aktuellen Softwaremodell in ihren eigenen Silos eingeschlossen sind, was letztendlich die Produktivität und das Wachstum beeinträchtigt.
Die erste Anwendung gibt dem Browser keine impliziten Hinweise darauf, wonach der Benutzer möglicherweise sucht, wenn von der ersten Anwendung zur zweiten Anwendung gewechselt wird.
Der Benutzer nimmt Aufgaben in der Gesamtheit wahr. Da Anwendungen jedoch in der Regel vom Betriebssystem getrennt und in keiner Weise vermittelt werden, hat das Computersystem keine Vorstellung vom Gesamtziel des Benutzers.
Laut Microsoft besteht eine mögliche Lösung für dieses Problem darin, einen neutralen Schiedsrichter zu haben, der das Verhalten und die Absicht der Benutzer mithilfe eines Textverarbeitungsverfahrens, eines PDF-Readers, des Vergleichs und der Analyse kürzlich interagierter Bilder sowie der Identifizierung von Tönen überwacht und lernt Musik, das Aufzeichnen von häufig markierten Orten und anderen zugehörigen Kontextdaten. Nachdem der Mediator diese Echtzeitdaten gesammelt hat, kann er sie alle speichern, alle identifizierenden Informationen entfernen und relevante Informationen für Bing bereitstellen, um automatisierte, genaue und fokussierte Ergebnisse zu erzielen.
Die Patentanmerkungen:
Die offenbarte Architektur umfasst eine Vermittlungskomponente (z. B. eine API (Anwendungsprogrammschnittstelle) als Teil des Betriebssystems (OS)), die belegte Anwendungen identifiziert - Anwendungen, mit denen der Benutzer zur Erledigung von Aufgaben interagiert (im Gegensatz zu ruhenden Anwendungen) Benutzer interagiert nicht mit, um die Aufgabe abzuschließen) und sammelt und überwacht aktiv Informationen aus den verwendeten Anwendungen (z. B. Text, der dem Benutzer direkt angezeigt wird, in Fotos eingebetteter Text, Fingerabdruck von Titeln usw.), um auf den Arbeitskontext eines Benutzers zu schließen. Der abgeleitete Kontext kann dann an eine der Anwendungen übergeben werden, beispielsweise an einen Browser (der abgeleitete Kontext in einer Form, die die Datenschutzgrenze nicht überschreitet), um über den bevorzugten Suchanbieter ein verbessertes Ranking für die vorgeschlagenen Abfragen bereitzustellen. Da der Kontext in Konzepten abgeleitet wird, werden keine personenbezogenen Daten (personenbezogene Daten) ohne Zustimmung des Benutzers übermittelt. Den Suchmaschinen werden nur sehr allgemeine Kontextkonzepte zur Verfügung gestellt.
Die Architektur ermöglicht die Erfassung von Signalen (z. B. für den Benutzer angezeigter Klartext, aus Bildern erkannter Text, Audio eines aktuell wiedergegebenen Songs usw.) und gruppiert diese Signale in Kontextkonzepte. Diese Signale sind High-Level-Daten (z. B. Wörter), mit deren Hilfe festgestellt werden kann, was der Benutzer tut. Dieser Akt der Erfassung von Signalen ist zeitlich, da er sich ständig ändern kann (z. B. ähnlich dem laufenden Durchschnitt von Kontextkonzepten). Die Signale können sich basierend darauf, was der Benutzer zur Zeit T tut (und was der Benutzer von T-10 bis zur Zeit T getan hat), kontinuierlich ändern.
Wenn die Browseranwendung als die Anwendung verwendet wird, die die erfassten Signale verwendet, sendet und empfängt der Browser (z. B. kontinuierlich, periodisch, auf Anforderung usw.) mit der Vermittlungskomponente über eine Vermittlungs-API der Vermittlungskomponente, um den neuesten Kontext abzurufen Konzepte.
Wenn der Benutzer irgendwann mit dem Browser interagiert oder voraussichtlich mit ihm interagiert (was als häufig und / oder basierend auf einem Verlauf sequenzieller Benutzeraktionen berechnet werden kann, die dazu führen, dass der Benutzer als Nächstes mit dem Browser interagiert), werden die Kontextkonzepte werden zusammen mit dem Abfragepräfix an den Suchanbieter gesendet. Die Suchmaschine (z. B. Bing ™ und Cortana ™ (ein intelligenter persönlicher Assistent für die digitale Spracherkennung) der Microsoft Corporation) verwendet kontextbezogene Rangfolgen, um die Standardrangfolge der vorgeschlagenen Standardabfragen anzupassen und relevantere vorgeschlagene Abfragen für den jeweiligen Zeitpunkt zu erstellen. Das Betriebssystem, das die Funktion der Vermittlungskomponente umfasst, verfolgt alle Textdaten, die dem Benutzer von einer Anwendung angezeigt werden, und führt dann eine Clusterbildung durch, um die Benutzerabsicht (kontextuell) zu bestimmen.
Die abgeleitete Benutzerabsicht, die als Signal an Suchanbieter gesendet wird, um das Ranking von Abfragevorschlägen zu verbessern, ermöglicht eine entsprechende Verbesserung der Benutzererfahrung, da die Abfragevorschläge für das, was der Benutzer tatsächlich zu erreichen versucht, relevanter sind. Die Architektur ist nicht auf Text beschränkt, sondern kann erkannten Text in angezeigten Fotos sowie die als Teil der Fotometadaten bereitgestellten Geostandortinformationen (z. B. GPS) verwenden. Ebenso kann ein anderes Signal der Audio-Fingerabdruck eines aktuell wiedergegebenen Songs sein.
Wie bereits erwähnt, wird die Disambiguierung von Abfragen aufgrund des kontextbezogenen und gemeinsam genutzten Caches behoben, der von verschiedenen Anwendungen zur Verbesserung der Suchrelevanz verwendet werden kann. Der Datenschutz bleibt erhalten, da nur eine minimal ausreichende Menge an Informationen von einer Anwendung an die andere Anwendung gesendet und daraus abgeleitet wird Der Benutzerkontext kann von Anwendungen, Komponenten und Geräten gemeinsam genutzt werden.
Die Vermittlungskomponente kann zum Beispiel Teil des Betriebssystems und / oder ein separates Modul oder eine Komponente in Kommunikation mit dem Betriebssystem sein. Als Teil des Betriebssystems identifiziert die Vermittlungskomponente aktivierte Nicht-Betriebssystemanwendungen auf dem Gerät und sammelt und überwacht aktiv Informationen aus den aktivierten Anwendungen, um auf den Arbeitskontext des Benutzers zu schließen. Der abgeleitete Kontext kann dann auf sichere Weise an eine der Anwendungen wie z. B. den Browser übergeben werden, um über den bevorzugten Suchanbieter ein verbessertes Ranking für die vorgeschlagenen Abfragen bereitzustellen.
Das Hauptanliegen der Benutzer ist natürlich die Bedrohung durch kompromittierte Informationen, die durch Microsoft nicht unbedingt behoben werden kann. Die Idee des Patents ähnelt in gewisser Weise Googles "Now on Tap" oder "Screen Search", einem Tool, das den Arbeitsbildschirm nach Kontextinformationen durchsucht und als Reaktion darauf eine Google-Suche startet - obwohl die neueste Idee weitaus autonomer ist.
Das Unternehmen gibt an, dass dieser Mediator entweder als integrierte Funktion oder als optionales Modul für Windows 10 eingeführt werden kann. In letzterem Fall könnte diese Plattform die automatische Suche revolutionieren und möglicherweise ein leistungsstarkes Tool für die kontextbezogene Erkennung sein rechnen. Wenn jedoch eine integrierte Funktion eingeführt wird, läuft das Betriebssystem auf persönlicher Ebene veraltet und die meisten Benutzer würden nach einem Ausweg aus der Funktionalität suchen.
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