Automatisiertes Denken ist ein aufstrebendes Konzept, das sich noch im Anfangsstadium befindet. Es ist ein Zweig der Informatik und der mathematischen Logik, der sich der Interpretation verschiedener Facetten des Denkens widmet. Wie hilft also automatisiertes Denken oder automatisierte Denksoftware?

Das automatisierte Denken wird verwendet, um Computerprogramme zu entwickeln, mit denen die Maschinen entweder vollständig oder fast vollständig automatisch denken können. Unabhängig davon, ob es sich um ein alternatives Gebiet der künstlichen Intelligenz handelt, hat es sowohl mit der Philosophie als auch mit der theoretischen Informatik zu tun.

Das automatisierte Beweisen von Theoremen und das automatisierte Prüfen von Beweisen sind die am weitesten entwickelten Teilbereiche des automatisierten Denkens. Während die automatisierte Theoremprüfung weniger automatisiert ist, ist sie ein effizienterer Teilbereich der interaktiven Theoremprüfung. Unsichere und nicht monotone Überlegungen gehören zu den anderen Themen auf diesem Gebiet.

Argumentation bildet einen wesentlichen Teil des Unsicherheitsfeldes, das eine zusätzliche Einschränkung der Minimalität und Konsistenz beinhaltet. Diese Einschränkungen werden zusätzlich zu dem regelmäßigeren automatisierten Abzug implementiert, z. B. die OSCAR-Methode von John Pollock.

Bayes'sche Folgerung, Fuzzy-Logik, traditionelle Logik und Kalküle usw. sind einige der Werkzeuge und Methoden des automatisierten Denkens.

Geschichte des automatisierten Denkens

Vor der Entwicklung der künstlichen Intelligenz leistete die formale Logik einen wichtigen Beitrag im Bereich des automatisierten Denkens. Tatsächlich führte formale Logik zur Entwicklung künstlicher Intelligenz. Ein Zeugnis, bei dem alle logischen Überlegungen mit den Grundsätzen der Mathematik bewertet wurden, wird als formaler Beweis bezeichnet.

Auch wenn hier alle logischen Punkte ausnahmslos aufgeführt sind, wird auch kein Instinkt geltend gemacht. Dies trotz der Tatsache, dass der Prozess der Übersetzung vom Instinkt zur Logik üblich ist. Dies beweist, dass regelmäßige Beweise nicht sehr schnell reagieren und weniger anfällig für logische Fehler sind.

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Geburt des automatisierten Denkens

Einige glauben, dass das automatisierte Denken aus der berühmten Cornell Summer Convention im Jahr 1957 stammt. Andere glauben, dass es entweder 1955 durch das Logic Theorist-Programm von Newell entstanden ist.

Anwendung des automatisierten Denkens

Die automatisierte Deduktion wurde hauptsächlich zur Erstellung automatisierter Theorembeweiser verwendet. Theoremprüfer arbeiten jedoch normalerweise als Beweisassistenten, da sie eine gewisse menschliche Anleitung benötigen, um wirksam zu sein. F

oder zum Beispiel hat der Logiktheoretiker Methoden eingeführt, um einen Satz zu beweisen. Dies geschah, indem ein aussagekräftigeres Zeugnis für einen der Theoreme in Principia Mathematica erstellt wurde. Sie verlangte weniger Schritte als der von Whitehead und Russell vorgelegte Beweis.

Automatisierte Software übernimmt nach und nach und eine automatisierte Logiksoftware hilft dabei, eine zunehmende Anzahl von Problemen in der formalen Logik zu lösen. Es hilft auch bei der Lösung von Mathematik und Informatik, Logikprogrammierung, Software- und Hardwareüberprüfung und vielem mehr.

Lassen Sie uns also über die automatisierten Deduktionswerkzeuge sprechen, die bei der Analyse von Algorithmen und der Lösung logikbezogener Probleme helfen.

2 automatisierte Denksoftware, die Sie heute ausprobieren können

Bandera

Das Bandera-Projekt soll eines der wesentlichen Hindernisse für die praktische Verifizierung von Software im endlichen Zustand beseitigen. SMV und SPIN sind die Werkzeuge, die ein Bild einer Übergangsstruktur mit endlichen Zuständen als Eingabe erhalten.

Es füllt die semantische Lücke zwischen einem als Quellcode artikulierten Infinite-State-Softwaresystem. Die Tool-Fill-In-Sprachen erfordern die Implementierung verfeinerter Methoden für Programmstudien, Abstraktionen und Transformationen.

Diese automatisierte Software zielt darauf ab, die aktuellen Verarbeitungsmethoden der Programmiersprache mit neu erstellten Techniken zu synchronisieren. Diese Techniken bieten automatisierte Unterstützung für die Entfernung sicherer, kleiner Prototypen mit endlichem Status, die sich perfekt für die Authentifizierung aus Java-Quellcode eignen.

Das von der Software angebotene Toolset bietet ein offenes Framework, in dem verschiedene Untersuchungs- und Transformationseinheiten hinzugefügt werden können.

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MathSAT 5

Als Abkömmling von MathSAT 4 ist MathSAT 5 eine effektive, automatisierte Schlussfolgersoftware, die als Löser für SMT (Satisfiability Modulo Theories) fungiert.

Es unterstützt eine Vielzahl von Theorien, darunter Gleichheit und ungeklärte Merkmale, lineare Arithmetik usw., und Dienste, die das Entfernen nicht erfüllter Kerne, die Bildung von Beweisen und Modellen und vieles mehr umfassen.

Fazit

Unabhängig davon, ob Sie aus dem Bereich der Softwareentwicklung oder aus dem Bereich der Qualitäts- und Sicherheitssoftware stammen, ist die Software für automatisiertes Schließen das perfekte Werkzeug, um angewandte Mathematik zu dekodieren.

Vereinfachen Sie also Ihr Leben und Ihre logischen Prozesse, indem Sie diese Programme noch heute implementieren.